External Control of the Public Administration: proposed application of text mining to subsidize contract compliance audit
DOI: https://doi.org/10.32586/rcda.v21i2.831
Keywords:
data science, external control of public administration, government control, text miningAbstract
The external control of public administration, one of the stages of the public policy cycle, plays an important role as an instrument for monitoring the legality and performance of public management. Data-driven control can contribute to better public management, exercised in a legal and productive manner, and with effective and innovative public policies that provide a better quality of life for the population. The data that are produced in the performance of public and private activities can be used by public administration control to improve its mission and the quality of inspections. Data science can contribute to the improvement of public administration control. The benefits of its use in control are significant and allow better identification of fraud and other irregularities or risks in the use of public resources, through the detection of patterns and the revelation of insights in the data, as well as the prediction of undesirable future situations. The objective of this work is to present a proposal for the application of text mining, to subsidize the compliance audit in contracts entered into by the public administration. The methodology used in the research was bibliographic with the use of the inductive method to study applications and possibilities of using data science, especially text mining, in the scope of control.
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