Leveraging technological tools, big data, and data science to optimize tax auditing activities at the Ceará State Finance Secretariat (Sefaz/CE)
DOI: https://doi.org/10.32586/rcda.v24i1.1041
Keywords:
tax auditing, echnological tools, big data, data scienceAbstract
The modernization of tax administration in Brazil has been driven by technological advances, particularly following the implementation of the Electronic Invoice (NF-e) in 2006 and the Public Digital Bookkeeping System (SPED) in 2007. These technological innovations have digitized tax processes, increased transparency, and improved fiscal auditing. In light of this context, this study addressed the use of technologies by the Ceará State Finance Secretariat (Sefaz/CE), with the general objective of analyzing the use of technological tools such as big data and data science to improve the tax auditing activity carried out by Sefaz/CE. The research adopted a qualitative and descriptive approach, based on documentary analysis of materials available on the Sefaz/CE Transparency Portal and on a semi-structured interview with the manager of the tax planning sector. The main finding of the research is the optimization of tax obligations monitoring through real-time predictive analysis that allows for early detection of risks and fraud. The results showed that the integration of systems such as the Electronic Tax Action Control System (ETACS) and statistical modeling strengthens control and revenue collection, while automated solutions enhance audit efficiency, reducing tax evasion and optimizing state revenue.
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