O uso de ferramentas tecnológicas, big data e data science na otimização das atividades de auditoria fiscal da Sefaz/CE
DOI: https://doi.org/10.32586/rcda.v24i1.1041
Palavras-chave:
auditoria fiscal, ferramentas tecnológicas, big data, data scienceResumo
A modernização da administração tributária no Brasil tem sido impulsionada por avanços tecnológicos, especialmente desde a implementação da Nota Fiscal Eletrônica (NF-e) em 2006 e do Sistema Público de Escrituração Digital (SPED) em 2007. Essas inovações digitalizaram os processos fiscais, aumentando a transparência e aprimorando a fiscalização. Diante desse contexto, este estudo abordou o uso de tecnologias na Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz/CE), com o objetivo geral de analisar o uso de ferramentas tecnológicas como big data e data science para a melhoria da atividade de auditoria fiscal executada pela Sefaz/CE. A pesquisa adotou uma abordagem qualitativa e descritiva, fundamentando-se na análise documental disponível no Portal da Transparência da Sefaz/CE e em entrevista semiestruturada com o gestor do setor de planejamento tributário. O principal achado da pesquisa é a otimização do monitoramento das obrigações tributárias por meio de análise preditiva em tempo real que permite a detecção antecipada de riscos e fraudes. Os resultados mostraram que a integração de sistemas como o Sistema de Controle da Ação Fiscal Eletrônico (CAF-e) e a modelagem estatística fortalece o controle e a arrecadação, enquanto soluções automatizadas ampliam a eficiência da fiscalização, reduzindo a sonegação e otimizando a arrecadação estadual.
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Referências
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